Չինաստանի վերջին դատական գործը որոշել է, որ քոլեջի ուսանողը 70%-ով պատասխանատվություն է կրում ճանապարհատրանսպորտային պատահարի հետևանքով ստացած վնասվածքների համարընդհանուր էլեկտրական հեծանիվորը հագեցած չէր անվտանգության սաղավարտով։ Թեև սաղավարտները կարող են նվազեցնել գլխի վնասվածքների վտանգը, ոչ բոլոր տարածաշրջաններն են պարտադրում դրանք օգտագործել ընդհանուր էլեկտրական հեծանիվների վրա, և որոշ օգտվողներ դեռ խուսափում են դրանք կրելուց:
Ինչպես խուսափել առանց սաղավարտ վարելուց, արդյունաբերության համար հրատապ խնդիր է, և այս դեպքում անհրաժեշտ միջոց է դարձել տեխնիկական կարգավորումը։
IoT-ի և AI-ի զարգացումները նոր գործիքներ են տալիս սաղավարտի կարգավորիչ մարտահրավերներին դիմակայելու համար: TBIT-ի կիրառման միջոցովխելացի սաղավարտ լուծում, օգտագործողի սաղավարտ կրելու վարքագիծը կարող է վերահսկվել իրական ժամանակում, իսկ իրականը չի կարող վարել առանց սաղավարտի, բարելավել սաղավարտի կրման արագությունը և նվազեցնել ճանապարհատրանսպորտային պատահարների ժամանակ գլխի վնասվածքի ռիսկը, ինչը կարող է իրականացվել երկու սխեմայի միջոցով՝ տեսախցիկ և սենսոր.
Առաջինն օգտագործում է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա և պատկերների վերլուծության ալգորիթմներ՝ հետևելու, թե արդյոք օգտատերերը սաղավարտ են կրում իրական ժամանակում՝ տեղադրելով AI տեսախցիկներ ընդհանուր էլեկտրական հեծանիվների վրա: Սաղավարտի բացակայությունը հայտնաբերելուց հետո մեքենան չի կարողանա գործարկել: Եթե օգտատերը վարելիս հանում է սաղավարտը, համակարգը կհիշեցնի օգտագործողին սաղավարտը կրել իրական ժամանակի ձայնի միջոցով, այնուհետև կանցնի հոսանքազրկման գործողությունները, կամրապնդի օգտատիրոջ գիտակցությունը սաղավարտ կրելու մասին «փափուկ հիշեցման» և «կոշտ հիշեցման» միջոցով: պահանջները», և բարելավել վարման անվտանգությունը:
Բացի տեսախցիկից, ինֆրակարմիր սենսորներն ու արագաչափերը կարող են նաև հայտնաբերել սաղավարտի դիրքն ու շարժումը և որոշել, թե արդյոք սաղավարտը կրում են: Ինֆրակարմիր սենսորները կարող են հայտնաբերել, եթե սաղավարտը մոտ է գլխին, մինչդեռ արագաչափերը կարող են հայտնաբերել սաղավարտի շարժումը: Երբ սաղավարտը ճիշտ է կրում, ինֆրակարմիր սենսորը հայտնաբերում է, որ սաղավարտը մոտ է գլխին, իսկ արագացուցիչը հայտնաբերում է, որ սաղավարտի շարժումը կայուն է և այդ տվյալները փոխանցում է պրոցեսորին՝ վերլուծության համար: Եթե սաղավարտը ճիշտ է կրում, պրոցեսորն ազդանշան է տալիս, որ մեքենան գործի է դրվում և կարող է նորմալ վարել: Եթե սաղավարտը չի մաշված, պրոցեսորը ահազանգ կհնչեցնի՝ օգտատիրոջը հիշեցնելու, որ սաղավարտը ճիշտ կրել նախքան երթուղին սկսելը: Այս լուծումը կարող է խուսափել այնպիսի խախտումներից, ինչպիսիք են սաղավարտներ կրելը կամ սաղավարտները կիսով չափ հանելը, ինչպես նաև բարելավել ընդհանուր էլեկտրական հեծանիվների անվտանգության մակարդակը:
Հրապարակման ժամանակը՝ Հուլիս-21-2023
